SkyWalking是一款开源的分布式追踪系统，可以帮助开发者定位和解决问题。本文将从SkyWalking的核心代码出发，解读其工作原理和关键技术，帮助读者掌握分布式追踪的核心。
一、SkyWalking架构
SkyWalking采用分层架构，主要分为以下几个层次：
Agent层：负责收集应用的数据，如调用链、日志、指标等。
Collector层：负责接收Agent层收集的数据，并进行存储和索引。
Storage层：负责存储和分析数据，支持多种存储方案，如Elasticsearch、MySQL等。
Service层：提供RESTful API接口，方便用户查询和分析数据。
UI层：提供Web界面，方便用户查看和管理数据。
二、SkyWalking Agent源码解读
SkyWalking Agent主要负责收集应用的数据，以下是Agent源码解读：
- 数据收集
SkyWalking Agent通过拦截Java应用的类加载、方法调用、异常等事件，收集调用链数据。其核心代码如下：
InterceptorWrapper.classfileTransformerTransformerTransformer
其中，InterceptorWrapper是SkyWalking提供的类加载器拦截器，用于拦截类加载事件。Transformer是SkyWalking提供的字节码增强器，用于修改类的方法，收集调用链数据。
- 数据上报
收集到的数据通过HTTP协议上报到SkyWalking Collector。以下是数据上报的核心代码：
HttpSender.httpSender.send(span);
其中，HttpSender是SkyWalking提供的HTTP发送器，用于发送数据。span是调用链中的一个数据单元，包含调用信息、时间戳等。
三、SkyWalking Collector源码解读
SkyWalking Collector主要负责接收Agent层收集的数据，并进行存储和索引。以下是Collector源码解读：
- 数据接收
SkyWalking Collector通过HTTP接口接收Agent层上报的数据。以下是数据接收的核心代码：
HttpServer.servletservletHandler
其中，HttpServer是SkyWalking提供的HTTP服务器，用于处理HTTP请求。servletHandler是SkyWalking提供的Servlet处理器，用于处理上报数据。
- 数据存储
接收到的数据存储在Storage层。SkyWalking支持多种存储方案，以下以Elasticsearch为例：
StorageElasticsearch.storageElasticsearch.store(span);
其中，StorageElasticsearch是SkyWalking提供的Elasticsearch存储器，用于存储数据。span是调用链中的一个数据单元。
四、SkyWalking UI源码解读
SkyWalking UI主要负责展示和分析数据。以下是UI源码解读：
- 数据展示
SkyWalking UI通过RESTful API接口获取数据，并展示在Web界面。以下是数据展示的核心代码：
SearchResult.searchResult.searchResult(Arrays.asList(query));
其中，SearchResult是SkyWalking提供的查询结果，用于获取调用链数据。query是用户输入的查询条件。
- 数据分析
SkyWalking UI提供多种数据分析功能，如拓扑图、链路分析等。以下是链路分析的核心代码：
Trace trace = traceRepository.findTraceById(traceId);
其中，Trace是SkyWalking提供的调用链对象，用于存储调用链数据。traceId是调用链的唯一标识。
五、总结
通过以上对SkyWalking源码的解读，我们可以了解到SkyWalking的工作原理和关键技术。掌握这些知识，有助于我们更好地使用SkyWalking进行分布式追踪，提高应用性能和稳定性。
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