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如何配置＂／actuator／prometheus＂的监控数据推送？

随着现代企业对系统性能和可用性的日益关注，监控数据的实时推送已成为确保系统稳定运行的关键。在众多监控工具中，Prometheus因其强大的功能、灵活的配置和广泛的生态系统而备受青睐。本文将详细介绍如何配置Prometheus以推送“/actuator/prometheus”的监控数据，帮助您更好地掌握系统运行状况。

一、了解Prometheus与/actuator/prometheus

Prometheus是一个开源监控系统，它通过定期抓取目标上的指标数据来收集信息。/actuator/prometheus是一个Spring Boot Actuator提供的端点，用于向Prometheus推送监控数据。

二、配置Prometheus

安装Prometheus

在开始配置之前，您需要先安装Prometheus。您可以从Prometheus官网下载安装包，或者使用包管理工具进行安装。
配置Prometheus

打开Prometheus配置文件（默认为prometheus.yml），在scrape_configs部分添加以下配置：
```
scrape_configs:

  - job_name: 'spring-boot-app'

    static_configs:

      - targets: ['localhost:9090']
```
这里，job_name表示抓取数据的任务名称，targets表示要抓取数据的目标地址。
配置Spring Boot Actuator

在Spring Boot项目的application.properties或application.yml文件中，添加以下配置：
```
management.endpoints.web.exposure.include=health,info,metrics,env,trace,dropwizard.metrics,httptrace,custom.metrics
```
这表示允许Prometheus抓取Spring Boot Actuator提供的所有端点数据。

三、配置/actuator/prometheus

修改/actuator/prometheus端点

在Spring Boot项目中，/actuator/prometheus端点默认会输出所有Actuator端点的监控数据。如果需要调整输出内容，您可以在项目中找到org.springframework.boot.actuate.metrics.export.prometheus.PrometheusScrapeャッッper类，并根据需要进行修改。
自定义指标

如果您需要添加自定义指标，可以在Spring Boot项目中创建一个MBean，并在MBean中定义您的指标。然后，在application.properties或application.yml文件中，添加以下配置：
```
management.endpoints.web.exposure.include=custom.metrics
```
这样，Prometheus就可以抓取到您的自定义指标数据。

四、案例分析

假设您需要监控一个Spring Boot应用的HTTP请求响应时间。您可以在项目中添加以下自定义指标：

@ManagedResource

public class CustomMetrics {

    private final MeterRegistry meterRegistry;



    public CustomMetrics(MeterRegistry meterRegistry) {

        this.meterRegistry = meterRegistry;

    }



    @ManagedOperation

    public void recordResponseTime(long responseTime) {

        meterRegistry.timer(Metrics.name("response_time")).record(Duration.ofMillis(responseTime));

    }

}

然后，在您的控制器中调用CustomMetrics.recordResponseTime方法，将HTTP请求响应时间作为参数传入。

五、总结

通过以上步骤，您已经成功配置了Prometheus以推送“/actuator/prometheus”的监控数据。这样，您就可以实时了解系统运行状况，及时发现并解决问题，确保系统稳定运行。