随着互联网、云计算、大数据等技术的快速发展，大数据已经逐渐渗透到各个行业，为企业带来了前所未有的机遇和挑战。在集团项目管理中，如何充分利用大数据技术，提高项目管理的决策效率和质量，成为当前亟待解决的问题。本文将探讨大数据驱动的集团项目管理决策支持系统的建设，以期为我国集团项目管理提供有益的参考。
一、大数据在集团项目管理中的应用价值
1. 提高项目管理决策的准确性
通过对海量项目数据的挖掘和分析，大数据驱动的集团项目管理决策支持系统可以帮助管理者了解项目实际情况，预测项目发展趋势，为项目决策提供科学依据。与传统经验决策相比，大数据驱动的决策更加客观、准确。
2. 提升项目管理效率
大数据技术可以帮助企业实现项目信息的实时采集、处理和分析，从而提高项目管理效率。通过对项目数据的深度挖掘，可以及时发现项目风险，提前采取措施，避免项目延期或失败。
3. 优化资源配置
集团项目往往涉及多个部门、多个项目，资源分配成为一大难题。大数据驱动的集团项目管理决策支持系统可以根据项目需求、资源状况等因素，为管理者提供合理的资源配置方案，提高资源利用率。
4. 促进项目管理创新
大数据技术可以帮助企业发现项目管理中的新规律、新趋势，为项目管理创新提供有力支持。通过数据驱动，企业可以不断优化项目管理流程，提高项目管理水平。
二、大数据驱动的集团项目管理决策支持系统建设
1. 数据采集与整合
首先，需要建立完善的项目数据采集体系，包括项目基本信息、项目进度、项目成本、项目风险等方面。其次，对采集到的数据进行清洗、整合，确保数据质量。
2. 数据分析与挖掘
利用大数据技术对整合后的项目数据进行深度分析，挖掘项目规律、趋势，为项目管理决策提供依据。可以采用以下方法：
（1）统计分析：对项目数据进行统计分析，发现项目特点、规律。
（2）数据挖掘：运用数据挖掘技术，发现项目潜在风险、机会。
（3）机器学习：利用机器学习算法，预测项目发展趋势、风险。
3. 决策支持模型构建
根据数据分析结果，构建项目管理决策支持模型。模型应具备以下特点：
（1）实时性：模型能够实时反映项目实际情况，为决策提供及时支持。
（2）可解释性：模型结果易于理解，便于管理者进行决策。
（3）可扩展性：模型可根据项目需求进行扩展，适应不同类型的项目。
4. 系统设计与开发
根据决策支持模型，设计并开发集团项目管理决策支持系统。系统应具备以下功能：
（1）项目管理信息展示：展示项目基本信息、进度、成本、风险等。
（2）数据分析与挖掘：提供数据统计分析、数据挖掘等功能。
（3）决策支持：根据分析结果，为管理者提供决策支持。
（4）可视化展示：将数据分析结果以图表、图形等形式展示，便于管理者理解。
三、总结
大数据驱动的集团项目管理决策支持系统建设，有助于提高项目管理决策的准确性、效率，优化资源配置，促进项目管理创新。企业应充分认识到大数据在项目管理中的重要作用，积极投入大数据驱动的集团项目管理决策支持系统建设，为我国集团项目管理提供有力支持。