随着我国经济的快速发展，矿产资源的需求日益增加，智能化选矿技术已成为矿业领域的重要发展方向。然而，智能化选矿技术的研发和应用离不开专业人才的支撑。本文将从人才培养与团队建设需求两个方面，对智能化选矿技术领域的人才需求进行探讨。
一、智能化选矿技术人才培养需求
1. 专业知识与技能
（1）基础知识：要求学生具备扎实的数学、物理、化学、材料科学等基础理论知识，为后续学习打下坚实基础。
（2）专业知识：学生需要掌握矿物学、岩石学、选矿学、机械设计、电气工程等相关专业知识，了解选矿工艺流程、设备原理及选矿工程实践。
（3）专业技能：学生应具备实验操作、数据分析、编程能力、项目管理等技能，能够熟练运用相关软件进行选矿工艺设计、设备选型、生产过程优化等。
2. 跨学科能力
智能化选矿技术涉及多个学科领域，如人工智能、大数据、物联网等。因此，学生需要具备跨学科学习能力，能够将不同学科知识融合，解决实际问题。
3. 国际视野
随着我国矿业企业的“走出去”战略，智能化选矿技术人才需要具备国际视野，了解国际矿业发展趋势、政策法规、市场动态等。
二、智能化选矿技术团队建设需求
1. 团队成员结构
（1）技术骨干：具备丰富的选矿经验，熟悉选矿工艺流程、设备原理及选矿工程实践，能够带领团队开展技术创新和项目实施。
（2）研发人员：具备较强的科研能力，能够进行选矿新技术、新工艺、新设备的研究与开发。
（3）工程技术人员：负责选矿项目的现场施工、设备调试、生产运行等工作。
（4）管理人员：具备较强的组织协调能力和沟通能力，负责团队的管理、项目推进等工作。
2. 团队协作能力
（1）沟通与协调：团队成员之间需要保持良好的沟通，确保信息畅通，提高工作效率。
（2）资源共享：团队内部应实现资源共享，提高资源利用率。
（3）协同创新：团队成员应相互学习、相互借鉴，共同推进技术创新。
3. 团队文化
（1）创新意识：团队应具备强烈的创新意识，敢于挑战传统，勇于突破。
（2）团队合作：团队成员应树立团队意识，相互支持、相互帮助。
（3）持续学习：团队应注重成员的持续学习，提高整体素质。
总之，智能化选矿技术的人才培养与团队建设对于我国矿业发展具有重要意义。高校、企业和社会应共同努力，培养一批高素质、高技能的智能化选矿技术人才，打造一支具备创新精神和团队协作能力的优秀团队，为我国矿业发展提供有力支撑。