如何用AI对话API构建智能问答系统？

随着互联网的飞速发展，人工智能技术逐渐走进我们的生活。在众多AI应用中，智能问答系统因其便捷性和实用性受到广泛关注。本文将为大家讲述一位程序员如何利用AI对话API构建智能问答系统的故事。

故事的主人公名叫李明，是一名热衷于研究人工智能的程序员。他一直对智能问答系统情有独钟，希望借助AI技术为用户提供便捷、高效的服务。某天，他突然萌生了一个念头：为什么不用AI对话API构建一个智能问答系统呢？

为了实现这一目标，李明开始了漫长的学习之旅。他查阅了大量的资料，了解各种AI对话API的特点和应用场景。经过一番筛选，他决定使用一款名为“小智”的AI对话API。这款API提供了丰富的功能，如语音识别、语义理解、自然语言生成等，非常适合构建智能问答系统。

接下来，李明开始着手搭建智能问答系统的框架。他首先设计了一个简单的用户界面，包括提问框和答案展示区域。为了实现问答功能，他需要将用户的问题提交给“小智”API进行处理。于是，他编写了以下代码：

import requests



def ask_question(question):

    url = "https://api.xiaozhi.com/v1/nlp"

    data = {

        "text": question,

        "token": "your_token"  # 替换为你的API token

    }

    response = requests.post(url, data=data)

    result = response.json()

    return result["answer"]



if __name__ == "__main__":

    question = input("请输入您的问题：")

    answer = ask_question(question)

    print("小智：", answer)

这段代码实现了将用户问题提交给“小智”API，并获取答案的功能。为了让系统更加智能，李明还加入了一些额外的功能：

重复提问检测：为了避免重复回答相同的问题，李明设置了提问次数限制。如果用户连续提问三次以上相同问题，系统将不再回答。
答案过滤：为了避免回答中出现敏感词汇，李明编写了一个简单的过滤函数，对“小智”API返回的答案进行过滤。
热门话题推荐：为了吸引用户提问，李明在提问框下方添加了热门话题推荐，引导用户提问。

经过一番努力，李明的智能问答系统终于搭建完成。他将其命名为“小智问答”，并在朋友圈中进行了推广。很快，许多朋友开始使用这个系统，纷纷为李明的创意点赞。

然而，随着使用人数的增加，李明发现系统存在一些问题：

答案准确率有待提高：由于“小智”API的语义理解能力有限，部分问题的答案并不准确。
问答速度较慢：在高峰时段，系统可能会出现卡顿现象。

为了解决这些问题，李明决定对系统进行优化：

搭建本地知识库：为了提高答案准确率，李明开始搭建本地知识库。他将一些常见问题和答案录入知识库，以便系统在处理问题时进行查询。
优化API调用：为了提高问答速度，李明将API调用改为异步请求，减少等待时间。
添加人工客服：为了解决系统无法回答的问题，李明添加了人工客服功能。当系统无法回答问题时，用户可以选择联系客服寻求帮助。

经过一番优化，李明的智能问答系统“小智问答”焕然一新。它的问答准确率得到了显著提高，用户体验也得到了很大改善。如今，“小智问答”已经吸引了越来越多的用户，成为了人们生活中不可或缺的一部分。

李明的成功经历告诉我们，利用AI对话API构建智能问答系统并非遥不可及。只要我们具备一定的技术基础和创新能力，就能为用户提供便捷、高效的服务。相信在不久的将来，人工智能技术将会在更多领域得到广泛应用，为我们的生活带来更多便利。