随着科技的飞速发展，智能制造已经成为我国制造业转型升级的重要方向。作为智能制造体系的重要组成部分，产品生命周期管理（Product Lifecycle Management，简称PLM）与智能制造技术正逐步走向协同发展。本文将从PLM与智能制造技术的定义、协同发展的必要性、实现路径以及面临的挑战等方面进行探讨。
一、PLM与智能制造技术的定义
1. PLM
PLM是一种集成化的产品数据管理技术，旨在对产品从概念设计、开发、生产、维护到退役的整个生命周期进行管理和优化。它通过统一的产品数据平台，实现产品全生命周期信息的共享、协同和创新。
2. 智能制造技术
智能制造技术是指通过信息物理系统（Cyber-Physical Systems，简称CPS）和物联网（Internet of Things，简称IoT）等技术，实现生产过程的智能化、网络化和自动化。智能制造技术主要包括：智能传感器、工业机器人、工业大数据、云计算、人工智能等。
二、PLM与智能制造技术协同发展的必要性
1. 提高产品研发效率
PLM与智能制造技术的协同发展，可以实现产品设计、开发、生产等环节的信息共享和协同，从而提高产品研发效率。
2. 降低生产成本
通过智能制造技术，企业可以实现对生产过程的实时监控和优化，降低生产成本，提高产品质量。
3. 增强市场竞争力
协同发展的PLM与智能制造技术，有助于企业快速响应市场需求，提高产品创新能力，增强市场竞争力。
4. 促进产业升级
PLM与智能制造技术的协同发展，有助于推动我国制造业从传统制造向智能制造转型，促进产业升级。
三、实现路径
1. 构建统一的数据平台
以PLM为核心，搭建统一的产品数据平台，实现产品设计、开发、生产等环节的数据共享和协同。
2. 深化物联网应用
利用物联网技术，实现生产设备的互联互通，实现生产过程的实时监控和优化。
3. 引入人工智能技术
将人工智能技术应用于产品设计、生产过程优化、供应链管理等环节，提高生产效率和产品质量。
4. 强化人才培养与引进
加强智能制造领域的人才培养和引进，为PLM与智能制造技术的协同发展提供人才保障。
四、面临的挑战
1. 技术融合难度大
PLM与智能制造技术在技术层面存在较大差异，实现深度融合面临一定难度。
2. 企业认知不足
部分企业对PLM与智能制造技术的协同发展认知不足，导致实施过程中存在困难。
3. 成本投入较高
PLM与智能制造技术的实施需要投入大量资金，对企业来说是一笔不小的负担。
4. 人才培养滞后
智能制造领域人才稀缺，人才培养和引进滞后，制约了PLM与智能制造技术的协同发展。
总之，PLM与智能制造技术的协同发展是制造业转型升级的重要途径。面对挑战，我国应加大政策扶持力度，推动技术创新，加强人才培养，实现PLM与智能制造技术的深度融合，助力我国制造业迈向更高水平。