随着信息技术的飞速发展，人工智能（AI）技术逐渐成为各个行业发展的驱动力。在合同管理领域，人工智能技术的应用越来越广泛，其中合同识别提取技术作为AI技术在合同管理中的重要应用之一，为企业和机构带来了诸多便利。本文将通过对某企业的合同识别提取技术应用案例进行分析，探讨人工智能助力合同管理的具体实践。
一、合同识别提取技术的概述
合同识别提取技术是利用人工智能技术，对合同文本进行自动识别、提取、分析和处理的一种技术。该技术主要包括以下几个步骤：
文本预处理：对合同文本进行分词、去停用词、词性标注等预处理操作，提高后续处理的准确率。
合同结构分析：根据合同文本的特点，对合同结构进行划分，如条款、附件、签名等。
信息提取：根据合同结构，提取合同中的关键信息，如合同编号、签订日期、甲方、乙方、金额等。
信息验证：对提取的信息进行验证，确保信息的准确性和完整性。
信息存储：将提取的信息存储在数据库中，方便后续查询和管理。
二、案例介绍
某企业是一家大型跨国公司，业务范围涵盖多个国家和地区。随着业务的发展，合同数量不断增加，合同管理难度也随之增大。为提高合同管理效率，降低人力成本，该公司决定引入人工智能合同识别提取技术。
- 项目背景
该项目旨在通过人工智能技术，实现合同自动化识别、提取和分析，提高合同管理效率，降低人力成本。项目目标如下：
（1）实现合同自动化识别，提高合同录入速度。
（2）提取合同关键信息，实现合同信息的自动化存储和管理。
（3）提高合同分析准确率，为业务决策提供有力支持。
- 技术方案
（1）文本预处理：采用自然语言处理（NLP）技术，对合同文本进行分词、去停用词、词性标注等预处理操作。
（2）合同结构分析：根据合同文本特点，采用机器学习算法对合同结构进行划分，识别出条款、附件、签名等关键部分。
（3）信息提取：利用NLP技术，对合同中的关键信息进行提取，如合同编号、签订日期、甲方、乙方、金额等。
（4）信息验证：对提取的信息进行验证，确保信息的准确性和完整性。
（5）信息存储：将提取的信息存储在数据库中，方便后续查询和管理。
- 项目实施效果
（1）提高合同录入速度：引入人工智能技术后，合同录入速度提高了30%以上。
（2）降低人力成本：合同管理人员的数量减少了20%，人力成本降低了15%。
（3）提高合同分析准确率：合同分析准确率达到95%以上，为业务决策提供了有力支持。
（4）提高合同管理效率：合同管理效率提高了50%，为企业节省了大量时间。
三、总结
人工智能合同识别提取技术在合同管理领域的应用，为企业和机构带来了诸多便利。通过案例分析，可以看出，该技术在提高合同管理效率、降低人力成本、提高合同分析准确率等方面具有显著优势。随着人工智能技术的不断发展，相信在合同管理领域，人工智能将发挥更大的作用。