随着科技的不断发展，人工智能（AI）在各个领域的应用越来越广泛。在合同管理领域，AI赋能合同管理已成为企业合规的重要手段。本文将介绍合同识别提取技术如何助力企业合规，以及这一技术在合同管理中的应用。
一、合同识别提取技术概述
合同识别提取技术是指利用人工智能技术对合同文本进行自动识别、提取和分析，从而实现合同信息的智能化处理。这一技术主要包括以下几个步骤：
文本预处理：对合同文本进行分词、去除停用词、词性标注等操作，为后续的识别提取打下基础。
合同要素识别：识别合同中的关键要素，如合同主体、标的物、履行期限、违约责任等。
信息提取：根据识别出的合同要素，提取合同中的具体信息，如金额、日期、地点等。
信息分析：对提取出的信息进行分析，为企业提供决策依据。
二、合同识别提取技术在企业合规中的应用
- 提高合同审查效率
传统的合同审查工作需要大量人力和时间，且容易遗漏关键条款。通过合同识别提取技术，企业可以实现合同信息的自动化处理，提高审查效率。例如，在合同审查过程中，系统可以自动识别出合同中的违约责任条款，提醒企业关注相关风险。
- 降低合同管理成本
合同管理是企业运营的重要组成部分，但同时也伴随着较高的成本。通过合同识别提取技术，企业可以实现合同信息的智能化管理，降低人工成本。例如，在合同签订、履行、变更等环节，系统可以自动完成合同信息的录入、归档、查询等工作。
- 保障企业合规经营
合同是企业经营的重要法律依据，合规经营是企业发展的基石。合同识别提取技术可以帮助企业及时发现合同中的风险点，确保企业合规经营。例如，在合同签订前，系统可以自动识别出合同中的不合规条款，提醒企业进行修改。
- 促进合同数据共享
企业内部各部门之间往往存在信息孤岛现象，合同数据难以共享。通过合同识别提取技术，可以将合同信息转化为结构化数据，实现合同数据的共享和利用。例如，在合同履行过程中，各部门可以实时查询合同信息，提高工作效率。
- 提升合同风险防控能力
合同风险是企业面临的重要风险之一。通过合同识别提取技术，企业可以全面了解合同风险，提高风险防控能力。例如，在合同签订前，系统可以自动识别出合同中的风险点，为企业提供决策依据。
三、总结
AI赋能合同管理已成为企业合规的重要手段。合同识别提取技术可以帮助企业提高合同审查效率、降低合同管理成本、保障企业合规经营、促进合同数据共享和提升合同风险防控能力。随着人工智能技术的不断发展，合同识别提取技术在合同管理中的应用将越来越广泛，为企业合规经营提供有力支持。