随着我国建筑行业的快速发展，建筑工程合同在工程建设中扮演着至关重要的角色。合同作为双方权益的保障，其内容详实、条款明确，对于项目的顺利进行具有重要意义。然而，在大量的建筑工程合同中，如何快速、准确地识别和提取关键信息，成为了一个亟待解决的问题。本文旨在探讨研究合同识别提取在建筑工程合同中的应用实践，以提高合同管理效率，降低风险。
一、研究合同识别提取的必要性
- 提高合同管理效率
建筑工程合同内容繁多，涉及工程量清单、工程进度、质量要求、付款方式等多个方面。传统的人工审核方式耗时费力，效率低下。通过研究合同识别提取技术，可以实现对合同信息的快速检索、整理和分析，提高合同管理效率。
- 降低合同风险
合同中的关键信息如工程量、工期、付款条件等，对项目的顺利进行和双方权益的保障至关重要。然而，由于合同内容复杂，容易出现信息遗漏或误解，导致合同纠纷。通过研究合同识别提取技术，可以确保关键信息的准确性和完整性，降低合同风险。
- 优化合同管理流程
合同识别提取技术可以实现对合同信息的自动化处理，简化合同管理流程。例如，在合同签订、履行、变更等环节，可以自动提取相关信息，为项目管理者提供决策依据。
二、研究合同识别提取的应用实践
- 合同文本预处理
合同文本预处理是合同识别提取的基础。主要包括以下步骤：
（1）文本清洗：去除合同中的无关信息，如标点符号、空格等。
（2）分词：将合同文本分解成词语，为后续处理提供基础。
（3）词性标注：对词语进行词性标注，如名词、动词、形容词等，便于后续的语法分析。
- 关键信息提取
关键信息提取是合同识别提取的核心。主要包括以下方法：
（1）基于规则的方法：通过预定义的规则，识别合同中的关键信息。例如，根据工程量清单的格式，提取工程量、单价、总价等信息。
（2）基于统计的方法：利用统计模型，如条件随机场（CRF）、隐马尔可夫模型（HMM）等，识别合同中的关键信息。
（3）基于机器学习的方法：通过训练样本，建立合同关键信息识别模型，如支持向量机（SVM）、深度学习等。
- 合同信息可视化
合同信息可视化是将提取的关键信息以图表、表格等形式展示出来，便于项目管理者直观地了解合同内容。例如，可以将工程量、进度、付款条件等信息以甘特图、柱状图等形式展示。
- 合同风险预警
通过对合同关键信息的分析，可以识别潜在的风险，并发出预警。例如，当合同工期延长、付款条件发生变化时，系统可以及时提醒项目管理者。
三、总结
研究合同识别提取在建筑工程合同中的应用实践，对于提高合同管理效率、降低合同风险具有重要意义。通过合同文本预处理、关键信息提取、合同信息可视化以及合同风险预警等手段，可以实现合同管理的自动化、智能化。随着人工智能技术的不断发展，合同识别提取技术将在建筑工程合同管理中发挥越来越重要的作用。