随着我国选矿行业的快速发展，选矿工艺的优化控制成为提高选矿效率、降低能耗、减少环境污染的关键。设备自动化与智能监控系统作为选矿优化控制的重要组成部分，对于实现选矿工艺的自动化、智能化具有重要意义。本文针对选矿优化控制中的设备自动化与智能监控系统进行研究，分析其现状、发展趋势及关键技术，以期为我国选矿行业的技术进步提供参考。
一、选矿优化控制中的设备自动化与智能监控系统现状
1. 设备自动化
选矿设备自动化是指通过采用自动化技术，实现选矿设备运行状态的实时监测、故障诊断和远程控制。目前，我国选矿设备自动化水平已取得显著进展，主要体现在以下几个方面：
（1）传感器技术：传感器是实现设备自动化的基础，目前选矿设备中广泛采用温度、压力、流量、速度等传感器，实时监测设备运行状态。
（2）控制系统：选矿设备控制系统包括PLC、DCS、SCADA等，可实现设备运行状态的实时监控、故障诊断和远程控制。
（3）执行机构：执行机构包括电机、液压、气动等，根据控制系统指令实现设备运行状态的调整。
2. 智能监控系统
选矿智能监控系统是指利用人工智能、大数据、云计算等技术，实现选矿工艺的智能化控制。目前，我国选矿智能监控系统主要包括以下几个方面：
（1）数据采集与处理：通过传感器、工业相机等设备采集选矿过程数据，进行实时处理和分析。
（2）故障诊断与预测：利用机器学习、深度学习等技术，对设备运行数据进行挖掘，实现故障诊断和预测。
（3）优化控制：根据采集到的数据和故障诊断结果，对选矿工艺进行优化控制，提高选矿效率。
二、选矿优化控制中的设备自动化与智能监控系统发展趋势
1. 智能化程度提高
随着人工智能、大数据、云计算等技术的发展，选矿优化控制中的设备自动化与智能监控系统将更加智能化。未来，选矿设备将具备自学习、自适应、自优化等功能，实现选矿工艺的自主控制。
2. 网络化与协同化
选矿优化控制中的设备自动化与智能监控系统将实现网络化、协同化。通过构建物联网，实现选矿设备、控制系统、数据中心之间的互联互通，提高选矿工艺的协同效率。
3. 安全可靠
随着选矿行业对设备自动化与智能监控系统的依赖程度不断提高，系统的安全可靠性将得到重点关注。未来，选矿优化控制中的设备自动化与智能监控系统将采用更加安全可靠的技术，确保选矿工艺的稳定运行。
三、选矿优化控制中的设备自动化与智能监控系统关键技术
1. 数据采集与处理技术
选矿优化控制中的设备自动化与智能监控系统需要实时采集和处理大量数据。因此，研究高效、准确的数据采集与处理技术具有重要意义。
2. 人工智能与大数据技术
人工智能与大数据技术在选矿优化控制中的应用，可以实现设备故障诊断、工艺优化控制等功能。因此，研究人工智能与大数据技术在选矿优化控制中的应用具有重要意义。
3. 云计算与边缘计算技术
云计算与边缘计算技术可以实现选矿优化控制系统的分布式部署和实时处理，提高系统的响应速度和可靠性。
4. 安全防护技术
选矿优化控制中的设备自动化与智能监控系统需要采用安全防护技术，确保系统的安全稳定运行。
总之，选矿优化控制中的设备自动化与智能监控系统是提高选矿效率、降低能耗、减少环境污染的关键。通过研究其现状、发展趋势及关键技术，有助于推动我国选矿行业的技术进步，为我国选矿行业的可持续发展提供有力支撑。